我们自由共享和使用数据的能力经常受到互操作性挑战的困扰。数据集成可用于缓解此问题。许多企业和组织都使用各种数据管理系统，这不可避免地意味着单个工作实体中存在多种数据格式。简而言之，数据集成将各种数据类型和格式组合到一个通常称为数据仓库的单个位置。数据集成的最终目标是生成有价值的可用信息，以帮助解决问题并获得新的见解。
数据集成可以用于任何和所有行业。从将数据统一到单个数据源中获得的奖励可以并且将帮助您从数据集中访问未开发的信息。政府部门是否正在寻求消除部门之间的数据筒仓或希望合并合作伙伴之间数据库的组织，数据集成在减轻繁琐的数据操纵方法中都可以发挥至关重要的作用。
如果数据仅坐在那里，那么数据就一无所有。在所有行业中，必须在能够达到全部潜力之前就可以访问数据。集成数据可以帮助组织利用否则将仍然隐藏的信息。这样做可以帮助增加部门之间的沟通，提供更好的客户服务，简化运营，改善决策和总体提高生产率。
以下是数据集成可以帮助解决的一些问题。尽管数据集成可以解决的解决方案不仅限于此列表，但它们是许多技术和IT部门今天正在处理的一些主要主题。
大数据是科技界的一个巨大话题。虽然管理大数据的想法由于数据量的高而似乎很艰难，但高数据品种通常是一个更大的问题。数据集成可以帮助理解组织中封装的所有数据，无论数据是在内部生成还是外部收集。
数据筒仓是指将数据存储在特定位置的异质数据源。由于传统系统和脱节部门，它们长期以来一直是一个问题。过去，部门选择仅考虑其需求的数据存储软件和方法是有意义的。现在必须考虑跨功能。合并数据可以帮助将所有团队成员轻松访问的专有旧数据带入新系统。
使用各种系统收集数据或让很多人收集数据的一个常见问题是本体论问题。这意味着拥有多种描述同一件事但组织方式不同的数据。一个例子可能是存储日期的方式（“ dd/mm/yyyy”，“ mm/dd/yyyy”，“月，年，年”等）。通过删除变化并创建结构化的数据仓库，您将能够更轻松地找到数据，分析模式并更有效地了解数据。
“创建一次，送给许多人”。通过创建中央数据源，您公司内的数据用户都将能够访问相同的信息，这些信息可以减少提出的问题数，提高数据访问速度，并限制错误复制数据的可能性。作者可以继续使用他们选择的系统，而最终用户可以从中心位置访问他们所需的东西。
尽管上面列出的上述数据集成解决方案不可避免地通过节省时间和金钱来增加价值，但数据集成也对更大的概念和流程也很有用。下面列出的数据管理方法是数据集成是其流程必不可少的一部分的关键示例。但是，数据集成的应用程序可有助于此应用程序，而不仅仅是此处列出的应用程序。
商业智能是一个伞，描述了使用技术分析业务数据以帮助做出更好的业务决策的过程。在使用这些工具之前，必须进行分析，清洁和准备数据。数据也可以用于生成信息丰富的视觉报告。
决策者对所有必要的信息有深入的了解以帮助他们的组织蓬勃发展，这一点至关重要。确定使用哪些策略以及当数据被孤立或难以访问时，无法有效地执行哪些步骤。
根据定义，MDM听起来与数据集成本身非常相似，但是，在完成实际的主数据管理之前，数据集成发生了一步。MDM需要数据管理员强制执行的特定策略和准则的输入，以为最终用户创建“真实的单一版本”。
通过以结构化的方式合并和管理客户信息，您将不可避免地能够提供更好的客户服务。客户数据集成（CDI）可以帮助创建一个更有效的数据管理系统，使您的代表可以根据需要轻松访问和查询客户数据。
Data virtualization allows a user to access, manipulate, and query data without needing access to the actual data storage location. To virtualize data effectively, having a well-constructed back-end structure is key for data to be properly maintained. This will allow for front-end applications and self-service solutions to function optimally.
数据集成是通过使用数据集成工具或程序来完成的。FME（功能操纵引擎）是一个程序，该程序以ETL（提取，转换，负载）方法进行数据集成。FME支持450多个格式，这使其成为那些处理各种数据格式的人的灵活数据集成工具。FME被认为是对集成平台的最佳支持空间数据但是，在全球范围内，它不仅可以处理空间数据。
FME已经过优化，可以执行广泛的数据集成功能，而不是针对执行特定任务而定制的。这是可能的主要原因之一是因为FME支持的每种格式都有该格式内置在工具中的要求。许多数据格式基于必须遵守才能使用的特定数据模型。将这种理解内置到FME中可以减少用户需要做的工作量转换他们的数据并确保语义翻译。此外，FME具有450多个变压器，这些变压器是执行特定功能的工具，例如剪辑，聚合或属性管理。甚至还有格式特定的变压器，例如kmlstyler，xmlvalidator和jsonextractor。
ETL数据集成通常不被视为用于集成不断更新的数据的过程。为了使ETL和动态数据兼容，创建了FME服务器和FME Cloud来自动化任务并实时保持数据的最新时间。FME服务器可与FME桌面中创建的工作区一起使用。用户可以通过选择要转换的读取器文件来创建工作空间，拖动和删除他们需要操纵数据所需的变压器，并最终选择要写入的格式。然后将此工作区与FME服务器链接，并且可以在事件触发时运行，以确保始终更新输出数据。可以完成整个过程，而无需在此过程中进行任何编码。
亚博亚博官网安全软件, the makers of FME, are leaders in the technology world that strive to stay one step ahead of the data integration trends. FME is continuously upgraded to ensure that is has been adapted to support new data formats, updated versions of data formats, and large amounts of data. Gone is the idea that individual departments must work in their own data silos, with IT structures limiting the company’s potential to truly work as one. Data should be able to flow freely no matter where, when, or how it’s needed.
您应该制定数据集成计划的9个原因
为什么您应该关心空间数据
什么是数据转换？
什么是数据验证？
什么是应用程序集成？
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