概述

我们自由共享和使用数据的能力经常受到互操作性挑战的困扰。数据集成可以用来缓解这个问题。许多企业和组织使用各种数据管理系统,这不可避免地意味着在单个工作实体中存在各种数据格式。简单地说,数据集成将各种数据类型和格式组合到一个通常称为数据仓库的位置。数据集成的最终目标是生成有价值和可用的信息,以帮助解决问题并获得新的见解。

数据集成可用于任何和所有行业。将数据统一到单个数据源中所获得的回报可以并将帮助您从数据集中访问未开发的信息。无论是政府部门希望消除部门之间的数据孤岛,还是希望在合作伙伴之间合并数据库的组织,data集成可以在减少繁琐的数据操作方法方面发挥重要作用。

如果它刚刚坐在那里,数据就值得。在所有行业中,必须在能够实现其全部潜力之前可以访问数据。集成数据可以帮助组织利用否则仍然隐藏的信息。这样做可以帮助增加部门之间的沟通,提供更好的客户服务,简化运营,改善决策,以及整体提高生产力。

什么可以解决数据集成?

以下是数据集成可以帮助解决的问题。虽然数据集成可以解决的解决方案不限于此列表,但它们是许多技术和IT部门正在处理的一些主要主题。

大数据

大数据在科技界是一个巨大的话题。虽然由于数据量大,管理大数据的想法可能看起来很费力,但高数据多样性往往是一个更大的问题。数据集成有助于理解组织内部封装的所有数据,无论这些数据是内部生成的还是外部收集的。

数据筒仓

数据筒仓是指在特定位置存储数据的异构数据源。由于遗留系统和部门脱节,它们一直是一个问题。过去,各部门在选择数据存储软件和方法时,只考虑其需求是有意义的。现在有必要考虑交叉功能。整合数据有助于将专有的遗留数据带入任何团队成员都可以轻松访问的新系统。

语义整合

使用各种系统收集数据或具有许多人收集数据的常见问题是本体问题。这意味着具有描述相同的多种类型的数据,但是不同地组织。这样的示例可能是存储日期的方式(“DD / mm / yyyy”,“mm / dd / yyyy”,“月日,年”等)。通过删除变体并创建结构化数据仓库,您将能够更容易地查找数据,分析模式,并更有效地了解它。

可达性

“创建一次,交付给很多”。通过创建中央数据源,公司内的数据用户将能够访问相同的信息,可以减少问题的次数,提高数据访问的速度,并限制具有错误复制数据的可能性。作者可以继续使用他们选择的系统,而最终用户可以访问他们需要的中心位置。

数据集成如何添加值?

虽然上面列出的上述数据集成解决方案通过节省时间和金钱不可避免地增加了价值,但数据集成对于更大的概念和流程也很有用。下面列出的数据管理方法是关键示例,其中数据集成是其流程的重要组成部分。然而,除了这里列出的应用程序之外,数据集成还可以帮助实现许多应用程序。

商业智能(BI)

商业智能是一个总括性术语,描述了使用技术分析业务数据以帮助做出更好的业务决策的过程。在使用这些工具之前,必须对数据进行结构化、清理,并为分析做好准备。这些数据还可用于生成信息丰富的可视化报告。

决策

决策者必须深入了解所有必要信息,以帮助其组织发展壮大。当数据处于非结构化状态、孤立状态或难以访问时,无法有效地确定要使用的策略和要采取的步骤。

主数据管理(MDM)

根据定义,MDM听起来与数据集成本身非常相似,但是,数据集成发生在实际主数据管理完成之前的一个步骤。MDM需要输入数据管理员强制执行的特定策略和准则,以便为最终用户创建“单一版本的真相”。

客户/公司关系

通过以结构化的方式整合和管理客户信息,您将不可避免地能够提供更好的客户服务。客户数据集成(CDI)可以帮助创建一个更高效的数据管理系统,允许您的代表根据需要轻松访问和查询客户数据。

数据虚拟化

数据虚拟化允许用户访问、操作和查询数据,而不需要访问数据的实际存储位置。为了有效地虚拟化数据,拥有构造良好的后端结构是正确维护数据的关键。这将允许前端应用程序和自助服务解决方案的功能优化。

FME用于数据集成

数据集成是通过使用数据集成工具或程序完成的。FME(功能操作引​​擎)是一个程序,它采用数据集成的ETL(提取,转换,加载)方法。FME支持450多种格式,这使其成为处理各种数据格式的灵活数据集成工具。FME被认可为集成平台,最佳支持空间数据然而,在世界范围内,它可以处理的不仅仅是空间数据。

FME已被优化,以执行广泛的数据集成功能,而不是按定量定制以执行特定任务。这是一个可能的主要原因之一是因为FME支持的每种格式都有该格式内置于工具中的要求。许多数据格式基于必须遵守的特定数据模型以便使用。拥有这种理解内置于FME中,减少了用户需要做的工作量使改变他们的数据,并确保语义翻译。此外,FME拥有450多个转换器,这些转换器是执行特定功能(如剪裁、聚合或属性管理)的工具。甚至还有特定于格式的转换器,如KMLStyler、XMLValidator和JSONExtractor。

ETL数据集成通常不被认为是用于集成不断更新的数据的过程。要使ETL和动态数据兼容,创建FME服务器和FME云以自动化任务,并实时保持数据。FME服务器适用于在FME桌面中创建的工作空间。用户可以通过选择要转换,拖放变换器的读取器文件来创建工作空间,他们需要操纵其数据,并且最终选择他们想写入的格式。然后,此工作空间与FME服务器链接,可以在触发事件时运行以确保始终更新输出数据。可以在没有任何沿途所需的编码的情况下完成整个过程。

亚博亚博官网FME的制造商Safe Software是科技界的领导者,努力在数据集成趋势中保持领先一步。FME不断升级,以确保它已经适应了新的数据格式、更新版本的数据格式和大量的数据。单个部门必须在各自的数据竖井中工作,IT结构限制了公司真正作为一个整体工作的潜力,这种想法已经不复存在。数据应该能够在任何地方、任何时间、以任何方式自由流动。

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